{"id":4554,"date":"2017-02-24T06:15:19","date_gmt":"2017-02-23T23:15:19","guid":{"rendered":"http:\/\/stimata.ac.id\/?p=4554"},"modified":"2023-03-01T18:45:55","modified_gmt":"2023-03-01T11:45:55","slug":"mahasiswa-stimata-tampil-gemilang-di-seminar-nasional-seniati-2017-itn-malang","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/mahasiswa-stimata-tampil-gemilang-di-seminar-nasional-seniati-2017-itn-malang\/","title":{"rendered":"Mahasiswa STIMATA Tampil Gemilang di Seminar Nasional SENIATI 2017 ITN Malang"},"content":{"rendered":"

\"WhatsApp<\/a><\/p>\n

Dua mahasiswa STIMATA tampil prima di Seminar Nasional Inovasi dan Aplikasi Teknologi di Industri (SENIATI) yang diselenggarkan di Institut Teknologi Nasional (ITN) Malang pada 4 Februari 2017 lalu. Mereka adalah Surya Hanggara dan Febri Noviyana, mahasiswa\/i semester akhir Program Studi Sistem Informasi. Surya tampil mempresentasikan makalahnya yang berjudul Aplikasi Web Untuk Analisis Sentimen Pada Opini Produk Dengan Metode Naive Bayes Classifier<\/em>, sedangkan judul yang disajikan Febri adalah Implementasi Teknologi Augmented Reality <\/em>(AR<\/strong>) untuk Peningkatan Pemahaman Rambu-Rambu Lalu <\/em>Lintas, dimana masing-masing judul merupakan penelitian skripsi mahasiswa ybs.<\/p>\n

Aplikasi yang dikembangkan Surya mampu mengklasifikasi > 3000 opini pembaca novel yang disampaikan di tiga website berbeda: Goodreads, Twitter dan Tokopedia menjadi opini positif, negative dan netral dengan tingkat akurasi > 80% dan kecepatan proses sekitar 30 detik.  Metode yang digunakan Surya adalahKlasifikasi Na\u00efve Bayes, sedangkan aplikasi yang dibangun adalah berbasis web dengan Bahasa PHP.<\/p>\n

\"WhatsApp<\/a><\/p>\n

Sementara itu, aplikasi pengenal rambu lalu lintas berbasis AR buatan Febri diusulkan untuk meningkatkan keinteraktifan metode pengenalan rambu lalu lintas. Setelah aplikasi diinstal di smartphone, pengguna cukup mengarahkan kamera smartphone ke arah rambu lalu lintas yang ditemuinya di jalan. Aplikasi akan memberikan penjelasan mengenai rambu dimaksud secara audio dengan menu-menu interaktif. Para guru dapat memanfaatkan aplikasi ini untuk mengenalkan rambu kepada anak-anak sejak usia dini dengan cara yang lebih menyenangkan dan interaktif.<\/p>\n

Dr. Tb. M. Akhriza, S.Si., MMSI, MTA yang menjadi dosen pembimbing utama skripsi mereka memang \u201cmenantang\u201d para mahasiswa untuk berani tampil di forum-forum ilmiah nasional. Sebagai motivasi,  bagi mahasiwa STIMATA yang mampu menjadi presenter akan dibebaskan dari ujian skripsi. Dengan alasan utama ingin meningkatkan pengalaman dan portfolio, tantangan Bpk Akhriza yang juga Ketua STIMATA ini disambut oleh Surya dan Febri. Dalam tempo sekitar tiga bulan mereka secara intensif melakukan penelitian dengan para pembimbing. Selain oleh Bpk. Akhriza, Surya juga dibimbing oleh Bpk M. Husni, S.Pd, MMSI, sedangkan Febri oleh Ibu Eni Farida, S.Ag., MM.<\/p>\n

\"WhatsApp<\/a><\/p>\n

Pengurus STIMATA menerapkan kebijakan fenomenal dengan mengijinkan para mahasiswanya untuk aktif di forum temu ilmiah nasional atau internasional, dengan kompensasi pembebasan sidang skripsi. Pemberian subsidi atas biaya seminar\/konferensi juga termasuk dalam paket kebijakan dimaksud. Dengan kebijakan ini, diharapkan terjadi peningkatan jumlah publikasi mahasiswa dan juga utamanya dosen di forum konferensi nasional dan internasional, sekaligus meningkatkan citra STIMATA sebagai Kampus Riset bereputasi Nasional yang dicanangkan sebagai cita-cita Kampus Singa ini pada 2020.<\/p>\n

SENIATI adalah acara forum ilmiah yang digelar tiap tahun di ITN Malang. Tampil sebagai Keynote Speaker Prof. Dr. Ocky Karna Radjasa, M.Sc. (Direktur Riset Dan Pengabdian Masyarakat KEMENRISTEK DIKTI) dan Prof. Ir. Rinaldy Dalimi, M.Sc., Ph.d. (Dewan Energy Nasional).<\/p>\n

Artikel-artikel dapat diakses di<\/p>\n

artikel seniati febri<\/a>
\nartikel seniati hanggara<\/a><\/p>\n

Kontributor: \u963f\u91cc\u624e<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dua mahasiswa STIMATA tampil prima di Seminar Nasional Inovasi dan Aplikasi Teknologi di Industri (SENIATI) yang diselenggarkan di Institut Teknologi…<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":4555,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[51,53],"tags":[211,214,209,75,212,67,208,59,210,213],"class_list":["post-4554","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-penelitian","category-riset-abdimas","tag-augmented-reality","tag-eni-farida","tag-febri-noviyana","tag-kampus","tag-naive-bayes-classifier","tag-riset","tag-seniati","tag-stimata","tag-surya-hanggara","tag-tb-m-akhriza"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4554","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4554"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4554\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9458,"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4554\/revisions\/9458"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4555"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4554"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4554"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/stimata.ac.id\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4554"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}