STMIK PPKIA Pradnya Paramita
Official Web Portal
Event STIMATA
14 Oct 2026
Riset AI agenik MboisRek karya STIMATA Malang meraih Best Presentation Award di SEMNASTIK 2026, Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Jumat (9/10/2026).
MboisRek, prototipe sistem rekomendasi berita berbasis AI agenik karya dosen STIMATA (STMIK PPKIA Pradnya Paramita) Malang, kembali menorehkan prestasi. Dalam Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SEMNASTIK) 2026 di Kampus 3 Bonaventura, Universitas Atma Jaya Yogyakarta, makalah “MboisRek: AI Agenik untuk Rekomendasi Berita Generatif dan Konsumsi Non-Linier” meraih Best Presentation Award.
Makalah tersebut juga akan diterbitkan di Jurnal Konstelasi, Universitas Atma Jaya Yogyakarta, yang terindeks SINTA 4.
Tubagus Mohammad Akhriza menerima Best Presentation Award di SEMNASTIK 2026, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
SEMNASTIK 2026 digelar secara hybrid bersamaan dengan rangkaian Munas VII APTIKOM 2026 di Yogyakarta. Tema yang diusung sejalan dengan riset MboisRek: “Pendidikan Tinggi Berbasis AI dan Ekosistem Hilirisasi Riset untuk Mendorong Kampus Berdampak dan SDM Berdaya Saing.”
Makalah ini ditulis oleh Dr. Tubagus Mohammad Akhriza, S.Si., M.MSI dan Dr. Dwi Safiroh Utsalina, S.Kom., M.MSI, keduanya dosen S1 Sistem Informasi STIMATA. Penelitian ini merupakan luaran Program Hilirisasi Riset Prioritas – Pengujian Model dan Prototipe 2026 yang didanai Kemdiktisaintek.
SEMNASTIK 2026 bertema Pendidikan Tinggi Berbasis AI dan Ekosistem Hilirisasi Riset, 9 Oktober 2026.
Selama ini, portal berita umumnya menyajikan artikel secara kronologis: berita terbaru di atas, berita lama tenggelam meski isinya masih relevan. MboisRek mengubah pola itu menjadi penemuan berita yang non-linier, berdasarkan minat pembaca.
Berbeda dari chatbot yang hanya menunggu pertanyaan, agen MboisRek membawa misi eksplorasi. Ia mengatur pencarian, memahami konteks riwayat baca, dan memulai percakapan sendiri saat pembaca diam, misalnya dengan menawarkan berita terkait yang mungkin menarik.
Di balik layar, MboisRek bekerja lewat empat lapisan workflow n8n (total 11 workflow): lapisan pengetahuan, lapisan agen AI, lapisan agenik, dan lapisan analitik. Agen AI-nya memakai tiga jalur penemuan berita: berita yang mirip dengan yang sudah dibaca, pencarian kata kunci, dan berita terbaru yang dipersonalisasi.
Arsitektur empat lapisan workflow n8n MboisRek.
MboisRek tidak diuji di laboratorium tertutup, tetapi langsung di lingkungan nyata bersama mitra media daring Blok-A.com. Widget AI-nya terpasang tanpa mengubah sistem produksi portal mitra. Hasilnya:
5 dari 9 indikator Tingkat Kesiapterapan Teknologi (TKT) 5 tervalidasi tanpa catatan revisi oleh mitra, mulai dari pimpinan perusahaan, pimpinan redaksi, manajer IT, hingga manajer media sosial.
Hit Rate@5 MboisRek rata-rata 79,9% dari klik pembaca riil Blok-A.com.
Capaian ini melanjutkan hasil Monev Internal Hilirisasi Riset yang menilai MboisRek 96 dari 100, sejak kolaborasi MboisRek bersama Blok-A.com diperkenalkan.
Hingga akhir program, tim akan menuntaskan validasi empat indikator TKT-5 yang tersisa: pengujian multiprosesor, streaming simultan, dan lintas perangkat. Tim juga akan melakukan uji komparatif dengan pendekatan non-agenik dan kronologis murni, untuk memperkuat bukti keunggulan pendekatan agenik menuju hilirisasi.
Prestasi ini menegaskan arah STIMATA: AI tidak berhenti di ruang kelas, tetapi menjadi karya yang dipakai masyarakat dan diakui di forum nasional. Pelajari lebih jauh di Kampus AI di Malang: Belajar Kecerdasan Buatan di STIMATA, atau kenali teknologi serupa yang menggerakkan Lion-AI, asisten AI kampus STIMATA.
Ingin ikut membangun AI yang berdampak? Daftar sebagai mahasiswa baru STIMATA.