Prototipe Agen AI MboisRek STIMATA Lampaui TKT-5, Potensi Dilirik Perusahaan Media

Prototipe MboisRek, sistem rekomendasi berita berbasis Agen AI karya STIMATA Malang, meraih nilai 96 dari 100 dalam Monitoring dan Evaluasi (Monev) Internal Program Hilirisasi Riset Prioritas 2026. Reviewer menilai progresnya "sangat bagus", dengan hampir seluruh luaran sudah tercapai.

Monev berlangsung Rabu (9/9/2026) secara luring di Ruang LPPM Lantai 2, Institut Teknologi Nasional (ITN) Malang. Kegiatan ini melanjutkan rangkaian Monev Internal STIMATA Tahun Anggaran 2026, setelah sebelumnya mengevaluasi program pengabdian pendampingan UMKM ke pasar digital dan riset LeafSense Pro, pendeteksi penyakit daun padi dan jagung.

Dinilai "Sangat Baik" oleh Reviewer ITN

Program yang dievaluasi berjudul "MboisRek: Prototipe Sistem Rekomendasi Media Berita Online Inteligen Berbasis Agen AI", diketuai Dr. Tubagus Mohammad Akhriza, S.Si., M.MSI bersama Dr. Dwi Safiroh Utsalina, S.Kom., M.MSI dan Bella Umamah, S.Kom. Riset ini didanai Direktorat Hilirisasi dan Kemitraan, Direktorat Jenderal Riset dan Pengembangan, Kemendiktisaintek, melalui skema Program Hilirisasi Riset Prioritas – Pengujian Model dan Prototipe 2026.

Penilaian dilakukan oleh Prof. Dr. Eng. Aryuanto Soetedjo, S.T., M.T. dari ITN. Dua komponen yang dinilai, yaitu ketercapaian luaran dan kesesuaian prototipe dengan spesifikasi, sama-sama masuk kategori "sangat baik".

"Progres sangat bagus, hampir selesai. Semua luaran sudah hampir tercapai (85%)."

— Prof. Dr. Eng. Aryuanto Soetedjo, S.T., M.T., Reviewer Monev

[Foto: Tim MboisRek berfoto bersama seusai pemaparan Laporan Kemajuan di Ruang LPPM ITN Malang]

Apa Itu MboisRek?

Kebanyakan portal berita masih menyajikan artikel secara kronologis: yang terbaru di atas, yang lama tenggelam. Akibatnya, berita lama yang sebenarnya masih relevan sulit ditemukan pembaca, padahal itu hasil kerja jurnalistik yang tidak sepele.

MboisRek mengubah pola itu. Dengan Large Language Model (LLM), Agen AI, dan Retrieval-Augmented Generation (RAG), portal berita tidak lagi sekadar tumpukan arsip, tetapi menjadi semacam perpustakaan informasi yang kontekstual dan terpercaya. Sistemnya dibangun di atas empat lapis arsitektur, yaitu Knowledge Layer, AI Agent Layer, Agentic Layer, dan Analytics Layer, yang bersama-sama mengatur pencarian, rekomendasi, dan analitik interaksi pembaca.

Teknologi serupa juga dipakai di Lion-AI, asisten AI di portal kampus STIMATA.

Diuji Langsung Bersama Mitra Media Blok-A.com

Berbeda dari pengujian di lingkungan simulasi, validasi Tingkat Kesiapterapan Teknologi (TKT) level 5 dilakukan langsung di mitra living-lab industri media, yaitu Blok-A.com. Kolaborasi ini diperkenalkan sejak awal pengembangan MboisRek. Forum Group Discussion (FGD) validasi digelar bersama Pimpinan Redaksi, Bagian IT, dan Tim Media Sosial Blok-A.com.

Prototipe MboisRek kini sudah berjalan langsung (live) di versi mobile Blok-A.com dan bisa dicoba di halaman MboisRek Blok-A.com. Pada tahap awal, akses masih dibatasi untuk kelompok pengguna tertentu. Setelah uji coba sekitar satu bulan, fasilitas ini direncanakan diperluas ke lebih banyak halaman Blok-A.com.

[Foto: Widget rekomendasi AI "Mbois" di versi mobile Blok-A.com]

Di sisi pengelola, MboisRek dilengkapi plugin khusus di halaman administrator WordPress Blok-A.com dengan dua menu:

• Setting: mengatur tampilan dan konfigurasi AI-widget untuk pembaca.
• Dashboard: menyajikan statistik penggunaan AI-widget secara ringkas.

Responsnya menjanjikan: dalam 30 hari tercatat 1.135 interaksi pengguna, berupa permintaan ringkasan berita, pertanyaan yang diketik langsung oleh pembaca, dan klik pada saran pertanyaan dari sistem.

[Foto: Dashboard analitik MboisRek yang merekam interaksi pembaca secara real-time]

Capaian Luaran Sejauh Ini

Capaian Luaran yang dihasilkan pada sampai saat Monev dilaksanakan adalah:

• 5 dari 9 indikator TKT-5 sudah tervalidasi (56%), mencakup kesiapan implementasi di lingkungan target, arsitektur perangkat lunak, integrasi sistem, dan kebutuhan antarmuka.
• 11 workflow otomasi n8n yang mengatur Agen AI, basis data, dan vector store sudah berjalan live dan terhubung dengan sistem mitra.
• Luaran wajib terpenuhi seluruhnya: blueprint sistem, dokumen validasi TKT-5, video proses dan hasil prototipe, serta poster.
• Luaran tambahan: sertifikat hak cipta perangkat lunak dan artikel yang dikirim ke Prosiding Seminar Nasional SEMNASTIK X APTIKOM di Yogyakarta.

Menuju Uji Coba Skala Penuh hingga Desember 2026

Hasil monev ini menjadi pijakan menuju tahap akhir program yang berlangsung hingga Desember 2026, meliputi:

• pengujian operasional skala penuh pada permasalahan nyata,
• uji performa algoritma pada multi-prosesor,
• benchmark LLM komersial dibandingkan LLM open-weight, dan
• uji usability bersama pembaca umum Blok-A.com.

Dengan capaian ini, MboisRek berpeluang menjadi prototipe hilirisasi riset yang siap dikomersialkan, baik sebagai lisensi perangkat lunak B2B, layanan berlangganan, maupun jasa integrasi bagi media digital, pengelola portal konten, dan institusi pendidikan.

Coba Sendiri MboiSrek Live di Blok-A.com

Laman ujicoba MboiSrek di Blok-A.com dapat diakses di link MboiSrek di Blok-A.

Dengan demikian MboisRek menambah daftar riset AI dosen STIMATA yang berdampak langsung bagi masyarakat dan industri. Ingin tahu lebih banyak tentang mata kuliah dan riset kecerdasan buatan di STIMATA? Baca Kampus AI di Malang: Belajar Kecerdasan Buatan di STIMATA. Tertarik ikut mengembangkan teknologi seperti ini? Kenali S1 Sistem Informasi dan S1 Teknologi Informasi, lalu daftar sebagai mahasiswa baru STIMATA.

Disusun berdasarkan Berita Acara Monev Internal dan Laporan Kemajuan Program Hilirisasi Riset Prioritas 2026, LPPM STMIK PPKIA Pradnya Paramita (STIMATA) Malang.